外刊选编
大数据如何影响贫困人群
原作者：Kaveh Waddell
原文标题：How Big Data Harms Poor Communities
来源：theatlantic.com 《大西洋月刊》
大数据可以帮助人们解决很多问题。比如，大数据帮助商业企业削减成本，帮助城市规划新的发展，帮助情报部门发现恐怖分子之间的联系，帮助卫生官员预报疾病爆发，帮助警察阻止犯罪。越来越多的“决策者”被要求“关注大数据”，根据复杂庞大的数据分析来辅助做出决策。
但当大数据是关于个人本身的，尤其是关于那些在社会生活中并没有多少话语权的人时，这些大数据就可能会变成压制性的。对于美国的很多穷人来说，那些到处收集来的关于他们自身的数据，很可能会成为他们脱离贫困的障碍物。
低收入人群在美国实际上是被随时监视的社群。巴尔地摩大学教授、前司法部民权律师Michele Gilman指出，司法机关不仅监视低收入人群，那些社会上的公益项目、儿童福利系统以及家庭暴力监控项目，都在收集这些人群的数据。比如，在一些地方，为了达到公益福利的标准，食品券的申请者需要经过指纹认证和毒品试验。一旦人们开始享受福利，官员们就会经常监控他们，看他们如何花钱，有时候还去家里检查。
这些来源得到的数据最终可能输入到司法系统，导致新一轮的监视。Gilman教授指出，“这成为了大数据流的一部分，而大多数人没有意识到他们的个人数据被他人获取，而且这些数据会对他们的未来产生非常具体的影响。”
“大数据陷阱”已经引起了有关部门的注意，后者主办了关于这个问题的专题研讨会。研讨会的报告称，参与者讨论了大数据分析应当如何包括或不包括一些特定群体。有些评论家警告说，大数据决策“基于其他人的行动”而拒绝给予人们某些机会。举例来说，信用卡公司依靠大数据降低一些客户的额度。一些参会者提出，如果换一种用法，大数据就可以支持低收入群体。比如，有些公司编纂并分析公共数据，给那些之前没有信用的人计算信用分数。报告认为，这样的做法可以帮助那些无法得到传统信用、没有专业证书或者没有车的消费者获得更好的机会获得社会信用。
大数据有能力改善人们的社会生活，而且也确实经常这样做。但是如果缺乏了人性的关怀，这种固执的大数据决策体系会导致社会中的边缘群体变得更加孤立。
（编译 杨利红）
